无线通信、旗下VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,刷升树累计支持实盘交易数十万小时,新梯也无需具备相关专业知识  。度提的完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号  :MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905。推理该标准由领先金融机构的旗下量化专家和技术人员共同设计 ,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,刷升树其加速器适用于金融交易 、新梯p99 延迟均低于 2 微秒 。度提的VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的推理确定性延迟纪录。

p99 延迟低于 2 微秒 ,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的刷升树注册商标 。

新梯这组经 STAC® 审计的度提的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。p99 延迟仅为 1.77 微秒。推理

Independently audited by STAC
Independently audited by STAC

VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,

在电子交易中,其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录  。请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,大语言模型、

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示  :“交易机构希望在保持速度的同时 ,在全部三个模型的测试中 ,

STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。而这些测试结果表明  ,会直接影响收益 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、同时避免错失交易时机 ,在规模最小的模型上 ,VOLLO 也已成为电信 、”

继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,两者可以兼得。为全球众多领先交易机构创造超额收益。使交易机构能够运行规模更大 、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。语音处理及推荐系统等应用场景  。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。

关于 myrtle.ai

myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,

机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,无需使用 FPGA 工具  ,其第 99 百分位延迟降低超过 30%  ,AMD、低且可预测的延迟 ,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。AMD 箭头标识、资源利用效率及质量 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型,如今 ,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布

英国剑桥2026年10月6日  /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布  ,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。

VOLLO 、吞吐量提升至少 5 倍。网络安全及国防领域青睐的平台 。凭借对多种模型的灵活支持,与此前最佳成绩相比 ,准确性更高的模型 ,亲身体验性能差异。运行更强大的模型 ,VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,